Компании сталкиваются с всё более сложными задачами в анализе данных: от прогнозирования спроса до визуализации ключевых показателей. Чтобы справляться с такими вызовами быстрее и проще, был создан Minitab Solution Center (MSC) — единая платформа, объединяющую все ключевые инструменты Minitab для анализа, визуализации, проектной работы и принятия решений.
В этой статье покажем, как Minitab Solution Center помогает справляться с реальными задачами — на примере гипотетической фармацевтической компании, которая выводит на рынок новый препарат и хочет спрогнозировать спрос на него.
📌 Задача: спрогнозировать количество рецептов и своевременно реагировать на отклонения
Компания разрабатывает прогнозную модель, чтобы предсказать количество выписанных рецептов на ежемесячной или квартальной основе. Если фактические продажи отклоняются от прогноза более чем на ±4%, запускается детальное расследование: снижение указывает на падение спроса, рост — на необходимость скорректировать производство.
Шаг 1: Структурирование идей с помощью Minitab Brainstorm
Сначала команда использует инструмент Brainstorm для структурирования идей:
- Диаграммы Исикавы — чтобы определить возможные причины отклонений в продажах: сезонность, маркетинг, изменения в политике здравоохранения и т. д.
- Mind Maps — для визуализации и организации всех факторов, влияющих на прогноз.
- Minitab AI — помогает находить дополнительные источники данных, например, сравнимые препараты и конкурентов.
Это помогает команде учесть все важные переменные до начала анализа.
Шаг 2: Подготовка данных в Data Center
Data Center позволяет осуществлять очистку и предобработку данных в интерактивном режиме с последующей автоматизацией.
- Автоматическая проверка качества данных — поиск пропущенных значений, выбросов и дубликатов.
- Быстрая генерация сводок по ключевым метрикам.
- Возможность сохранить и повторно использовать шаблоны подготовки данных.
- Работа с таблицами: фильтрация, сортировка, быстрая визуализация показателей.
Результат — чистые, готовые к анализу данные, на основе которых строится модель.
Шаг 3: Анализ в Minitab Statistical Software
Когда данные подготовлены, команда переходит к анализу данных в Minitab Statistical Software:
- Построение трендов по собранным данным.
- Сравнение прогноза с фактическими продажами.
- Если отклонение превышает ±4% — команда инициирует проверку и принимает меры.
Шаг 4: Интерпретация результатов с Minitab AI
Встроенные Minitab AI помогает интерпретировать полученные статистические результаты:
- Выдает рекомендации по корректировке прогноза и производственного плана.
- Переводит сложные статистические выводы на понятный язык — особенно важно для руководителей и сотрудников без глубокой аналитической подготовки.
Шаг 5: Визуализация и контроль с помощью Dashboards
Финальный шаг — настройка дашбордов, чтобы видеть общую картину:
- Интерактивные графики и метрики — для мониторинга прогноза и реальных данных.
- Автоматическое обновление данных — например, раз в месяц, после поступления новых сведений о продажах.
- Общий доступ к аналитике — дашборды можно делиться с командой и руководством.
Так бизнес всегда в курсе ситуации и может быстро реагировать.
Подведём итог
Minitab Solution Center — это не просто набор инструментов, а единая среда для полного цикла аналитики: от генерации идей и подготовки данных до анализа, визуализации и принятия решений. Включая как хорошо знакомые пользователям решения вроде Minitab Statistical Software, так и новые модули — Brainstorm, Data Center, Dashboards и Minitab AI — платформа помогает:
- Повышать качество прогнозов
- Принимать решения быстрее
- Делать аналитику доступной для всех уровней компании
Если вы хотите, чтобы аналитика работала на ваш бизнес — самое время попробовать возможности Minitab Solution Center в действии.