Для нефтегазовых компаний растущие эксплуатационные расходы, включая оборудование, материалы и рабочую силу, оказывают сильное давление на финансовые показатели. В этой связи сокращение непроизводительного времени (НПВ) становится одним из решающих факторов поддержания прибыльности в условиях высокой конкуренции. 

НПВ относится к периодам, когда буровые работы приостанавливаются или задерживаются, например из-за отказа оборудования, погодных условий или логистических проблем. Это время простоя влияет не только на общую эффективность, но и на прибыль из-за высоких затрат, связанных с простоем буровых установок и задержкой проектов. Согласно результатам исследования, всего 27 дней НПВ в течение года могут привести к убыткам в размере 38 миллионов долларов.

Сокращение непроизводительного времени при бурении и техническом обслуживание 

В этой статье мы рассмотрим данные о простоях бурения, собранные в компании среднего размера. Компания хотела сократить количество непроизводительных потерь, с которыми они столкнулись при бурении.  

Они собрали данные о 39 значимых фактах НПВ за последний месяц. В среднем каждый простой длился 3,32 часа. Команда хотела понять, что является причиной таких длительных периодов, поэтому они использовали статистическое программное обеспечение Minitab для создания диаграммы Парето, чтобы лучше понять процент случаев, которые можно отнести к механическим неисправностям, проблемам с электричеством или ошибкам оператора. С помощью визуализации распределения причин простоя команда смогла сосредоточить усилия по улучшению на наиболее приоритетных областях. 

Чуть более 50% всех случаев были вызваны механическими неисправностями, а проблемы с электричеством стали причиной примерно 38%. Ошибки оператора составили около 10% всех случаев НПВ. Хотя все три области можно улучшить, в первую очередь имеет смысл устранить механические неисправности, поскольку этот тип неисправностей приводит к наибольшему количеству простоев. 

Для дальнейшей детализации данных команда хотела понять, какие именно механические элементы вышли из строя. Они снова обратились к диаграмме Парето, чтобы увидеть, чем можно объяснить механические неисправности. Новый анализ позволил им погрузиться глубже в процесс и определить конкретное оборудование, вызывающее наибольшее число простоев.  

Эти данные также имели четкое распределение: отказы буровых долот вызывали 56% случаев простоя, связанных с механическими неисправностями, при этом 32% были связаны с насосом и 9% — проблемами с верхним приводом.

Хотя целью команды было сократить общее количество случаев НПВ, они также понимал, что эти события неизбежно будут время от времени происходить. Они хотели сократить общее количество часов для каждой из этих категорий, в идеале, не более чем до 4 часов на каждую. Они также хотели сократить среднюю продолжительность простоя в среднем на 40%. 

План корректирующих действий

Команда разработала простой план действий по сокращению простоев. Этот план был сосредоточен на буровых долотах и ​​насосах, поскольку на их долю приходится почти 88% всех отказов оборудования. Их план был следующим:

Буровые долота: 

  • Проведение анализа Парето для определения приоритетности видов отказов, влияющих на длину НПВ. 
  • Внедрение профилактических дашбордов для обслуживания оборудования на основе моделей отказов. 
  • Внедрение строгих проверок качества во время установки и дополнительных плановых проверок. 

Насосы: 

  • Анализ данных о простоях для определения критических факторов, влияющих на продолжительность НПВ. 
  • Разработка протоколов профилактического обслуживания уязвимых компонентов насоса. 
  • Обучение операторов оптимальной работе насоса и методам устранения неполадок. 

Результаты после внедрения улучшений 

Команда реализовала вышеуказанные меры и отслеживала данные на постоянной основе. Они использовали Minitab Assistant для сравнения процессных метрик «до» и «после», рассчитанных на основе данных, собранных до внедрения мер и после них.

Готовые к презентации результаты, полученные с помощью Minitab Assistant, демонстрируют явное улучшение процесса после внедрения корректирующих мер, а средняя продолжительность НПВ сократилась с 3,32 часа до 1,6 часа – улучшение более чем на 50%. Также важно отметить, что компании удалось добиться улучшения Ppk с 0,23 до 1,11, что указывает на то, что корректирующие меры действительно сработали.  

В рамках анализа также были построены IM-R карты и проведены тесты на нормальность.

Результаты демонстрируют, что новые условия обеспечивают статистическую стабильность процесса и при этом ведут к значительному сокращению НПВ.

Принятие взвешенных решений на основе анализа данных 

Данный кейс демонстрирует, как использование решений на основе данных может значительно сократить НПВ при бурении нефти и газа. Используя диаграммы Парето и анализ возможностей процессов, инженеры по бурению и руководители технического обслуживания могут точно определить корневые причины простоев и принять соответствующие меры. Представленные результаты дают ценную информацию для нефтегазовых компаний, стремящихся повысить операционную эффективность и прибыльность на конкурентном рынке.  

В подобных случаях компании могут ежегодно экономить миллионы долларов за счет целевого сбора данных, стратегического планирования и постоянного профилактического обслуживания. А благодаря команде поддержки BasisSoft, авторизованному партнеру Minitab, готовой предоставить индивидуальное обучение, Вы получите поддержку и помощь, позволяющую сэкономить драгоценное время, ресурсы и деньги. 

От ksahrv

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *